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《尋回現實中的情感火光:不完美但真實》
當AI透過「零摩擦」的陪伴,精準滿足我們對安全感的渴望時,我們卻面臨一個深刻的矛盾:為了換取那片刻的安定,我們是否正在割捨關係中有份量的磨損與成長?本文將深入探討這種「完美服務」的潛在代價,並聚焦於人類特有的情緒智慧(EI),真正的關係韌性,不在於迴避衝突,而在於我們如何運用這種能力,將關係中的笨拙與挫折,轉化為信任與親密的堅固基石。
細觀情感:現實世界中的千絲萬縷
「寒假有沒有空出來吃飯?好久不見了欸」
「最近天氣冷了,要不要媽媽帶幾件外套給你?」
「什麼時候約出來近況更新一下,好想念大家TT」
「上大學後還好嗎?我現在每天都讀到淩晨……」
你也有過這種經歷嗎?一句來自朋友、家人的簡單問候,往往能將我們從忙碌的日常中抽離,喚起那些珍貴的相處記憶。回憶儘管被時間蒙上一層灰塵,每每回望時仍閃爍著微光;不僅有生澀的、單純的嬉鬧,連那些爭執與鬥嘴,想起時也總是令人莞爾。在回想的過程之間,腦海中的一個小小部門已悄悄開工:隨著記憶的牽動,情緒也開始隨之起舞,各種激素在身體中四處奔流。
人擁有各式各樣的情緒,喜悅、悲傷、焦慮、滿足……然而,情緒並不只是當下的直觀感受這麼簡單,而是在兩個面向發揮作用:個體調節(Intrapersonal)與社會維繫(Interpersonal)。前者幫助我們調整自身狀態,後者則維繫我們與他人的關係。在語言之前,情緒第一時間帶動生理反應,發出比文字更直觀的訊號;例如當寒毛豎起、手心冒汗,正是害怕趨使你停下當前的決策,避免更進一步的危險。或者是與伴侶、手足或朋友談天時,通常會發現自己肢體變得更放鬆,這種安全感源自於情緒建立的依附關係。
除了使自己的生理狀態與行為保持一致,情緒也協助我們在團體中維繫社會關係。透過臉部表情、音調高低與肢體動作的細微變化,我們可以感知對方的情緒狀態,,這是一個雙向的、具備「體感」重量的資訊互動。共享的情緒作為一個社交暗號在彼此之間流通,進而產生歸屬感。當你因為朋友的成功而一同感到快樂,或是在看見意外報導時感覺心情低落,這樣的共情機制使你與你的群體彷彿一起經歷了一樣的體驗,從而建立起更深厚的連結。
虛擬介入與情感的「總和平均」
但這樣的情緒表現,近年來卻不再是人類僅有。從透過螢幕眨眼、做出俏皮表情的送餐機器人,以及蘋果正在測試的檯燈機器人原型,一直到回覆間摻進各式玩笑,讓人不禁感到「它好像真的懂我」的生成式AI,不斷更新的機器人與AI為了更好的貼近人類,加入誘發社會聯結的擬人化設計。當AI將搜索與生成的過程置換為「思考與煩惱」,字裡行間都是替你著想後的關懷之情,我們就會更容易基於社會化本能,對其產生情感投射。不禁懷疑這些文字背後,代碼之下,是否藏著一個有自主意識的溫柔靈魂?
在我們的想像之間,AI被賦予了血肉與思想,連帶著的是我們對其抱有的期待:作為一個與你交流的存在,你希望自己與它的關係是特別的,它出於自己的意識,選擇了成為你最細心、最體貼的好友。但很遺憾的,從AI的設計角度而言,對於人類情感的理解本就存在著一定的侷限,更遑論擁有想理解用戶的意圖;不僅如此,基於訓練數據偏差以及目標函數設計,AI會迴避極端情況,目標集中在做出謹慎化決策,進而導致回應上的盲點(Arshan, 2025)。換言之,AI為了使用戶的信賴感與滿意度最大化,必定不會選擇下險棋,而是從數據中找出所有的相似情況,以其最大宗的回應做為回覆內容的核心。
但我們的投射與 AI 的本質,存在一道難以跨越的鴻溝。這是我們最深刻的誤會:如此,當我們與AI冒似隔著螢幕相望,所謂的視線卻毫無交集;對它而言,它從不曾真正的「看見」你,不過是在經過分析比對後,回應資料庫中數個與你相同的語句,忽略了個體特質。但這樣的回覆卻恰如其分的打中了我們最脆弱的需要,使人們前仆後繼地湧向這個溫柔鄉,滿足於可預測、不失準的無限包容。
我們如何走向彼此
即便我們理解 AI 的局限,人們仍然依賴 AI,這與更深層的心理機制有關。從馬斯洛的需求理論出發,人類尋求安穩的心理無可厚非,畢竟在滿足了基礎的生存需求之後,安全感就成為了人們進一步與他人聯結、甚至成就自己的決定性先備條件。對AI與日漸增的依賴,無非是試圖在變動的大環境中,找到一個穩定的錨點。
然而長久與AI相處之下,或許有些質疑會在你的腦海中出現一瞬:AI是很完美,但完美的太過不真實。你似乎可以抓出他的回應格式,曾經倍感安慰的話語在多次出現後已然變得扁平,成為華而不實的空洞回響。我們是不是為了得到可控的安定,在不知不覺中犧牲了關係中本應存在的成長與挑戰?
而要彌補這種「成長與挑戰」的空缺,就必須仰賴人類獨有的能力——情緒智慧(Emotional Intelligence)。遙想從打獵時期,人們集體圍獵大型動物,直到後來進入系統化交換資源的農耕時代,群體的規模不斷從家人、部落擴張到國家,漫長的歷史展示著一個客觀事實:人難以離群索居。
在團體中,為了保護或擴張我方的利益,爭執與衝突也不可避免的隨著發生;小時候,你可能會為了與手足搶玩具而大打出手,長大後你或許也曾和朋友意見相左而鬧不合,經歷過因誤解造成的不愉快。
人與人之間的關係不是永遠穩定,當關係中出現了衝突,就需要依賴「情緒智慧」,理解和調節自身及他人的情感,繼而協調出雙方認可的策略。和朋友吵架後,或許是一個代表和好訊號的小零食、一封寫著真心的信、一次促膝長談,我們就可以重新拾起兩人之間磨損的繩索,再次拉著朝向彼此靠近。
在一次次解決衝突的過程中,個體能夠不斷學習情感調節和原諒的能力,並且走向更堅固、不因此失去信任與親密的關係。
螢幕之外:我們共築的溫暖
當AI在效率上全面超越人類,身為人的獨特價值究竟在哪裡?身為人,我們沒有預設好的模樣,沒有非得運行於上的正確軌道;我們有著自己的獨特品味與喜好,有不可抹滅的成長痕跡。過去的經歷形塑了至今的我們,當不同的個體彼此碰撞,就會像打火石般,剎那迸出火花:在雙向的交流之間,我們都藉此有了重新雕琢自己的機會,也將連結鍛造得更堅韌不摧。
過了好幾年,我們與兒時的好友聯絡時,已經可以對當初的激烈爭執一笑置之,仍在共同的回憶中感受到默契;與伴侶爭吵之後靜下心來理性溝通的我們,望進對方的眼睛,靜靜體會關係變的堅實所帶來的安心感;上大學後久久回一次家,離開前看著歲月在父母臉上留下的痕跡,曾經想衝破家庭這座鳥籠的執拗叛逆,經過時光揉捻,變成了對家的一股眷戀。
我們在關係中的成長,即使偶爾絆住腳尖,卻永遠不會停下互相理解與承接的腳步,永遠都會是待完成;我們不需要完美,而是自成美麗。真誠的關係必然包含誤解、失望、以及在笨拙中求得和解的痛苦。但正是透過這些雙向的「磨損」與「修復」,我們才能建立起堅固且具有韌性的情感連結,成為點亮、溫暖現實世界的微小燭光。
參考資料
Risk and prosocial behavioural cues elicit human-like response patterns from AI chatbots
AI’s Aversion To Risk: How Algorithms Shape Cautious Decision-Making
Interpersonal Affect Dynamics: It Takes Two (and Time) to Tango
Heart to Heart: A Relation-Alignment Approach to Emotion’s Social Effects
An Ethical Evaluation of Human–Robot Relationships
Hurt to Healing: Exploring Forgiveness in Female Friendships
【會喀室】專訪黃星達 共談博物館與AI 科技下的人文溫度
【會喀室】專訪黃星達 共談博物館與AI 科技下的人文溫度
世代與文化:音樂在社群的多重生活角色
「這首歌很紅,你有聽過嗎?」
「我現在都用這首配限動 ! 」
從收音機、卡帶與CD,到Spotify、YouTube與TikTok,音樂早已不只是被「聽見」,而是被分享、被標記、被轉發,也被用來說話。對不同世代而言,音樂不只是旋律與節奏,更是一種表達心情的方式、一張身分的名片,以及一段時代的記憶。
本影片以跨世代街訪為形式,訪談大學生與中年族群,觀察不同年齡層如何在社群平台中使用音樂。有人用音樂訴苦,有人用音樂示愛,也有人用一首老歌,找回某段不想遺忘的過去。透過受訪者的分享,我們看見音樂如何在「流行更替」與「記憶累積」之間遊走,成為跨越世代的共同語言。
當一首歌被反覆使用、引用、標註,它不只是聲音,更是一種被看見、被理解的方式。
在快速輪替的潮流之中,我們想問:
哪些歌會留下來?哪些旋律會陪我們走過人生某一段路?
【街訪喀】音樂在社群的多重生活角色
Elementor #28530
讓歲月與科技溫柔共舞:長青3C課程講師李世芬專訪
在教學現場,最大的挑戰往往來自於我們這些數位原住民認為的「理所當然」。李世芬老師分享了一個常常被忽略的盲點。
李世芬老師的班級群組在課程結束後便會解散,但她另外建立了一個「學習大群組」,供那些希望持續與老師保持聯絡、詢問問題的歷屆學員加入。「但我會控管,不是我的學員,我不會讓他進來。」這份堅持的背後,是為了保護所有學員的隱私,讓這個群組成為一個純粹、安全的學習互助空間,杜絕任何傳銷或詐騙的滲透。訪問者接著追問:「那課程會有詐騙防範相關的內容嗎?」
「那個是我的重點。」老師強調:「無論是在社大還是樂齡中心,我都有一堂專門的課就是講『防詐騙』。」教到相關功能時,她一定會順勢導入當時最新的詐騙手法。「比如昨天上課時,我教到Line AI,我就會告訴他們現在AI詐騙是什麼,該如何識別與防範。」教學過程中,老師不斷地強調:「任何有潛在詐騙風險的功能,請你把它關閉!為什麼?為了保護你的個人資料,保護你的隱私。」
訪談的尾聲,當被問及教學生涯中最印象深刻的故事時,李世芬老師分享了一個案例:「那是在樂齡學習中心的一位阿姨,應該有八十幾歲了,她是一名獨居老人。她常常會跟我講:『老師,我沒有辦法,我都不會用,我沒有人可以問…』」這句簡單而重複的傾訴,背後透露的是獨居長者深刻的無助。
科技絕不僅僅屬於年輕人,在不遠的未來,人人都會老。李世芬老師將數位課程化為人文關懷,已然成為她一生的志業。這份教導的核心,正在於拉近世代間的連結。因此,或許我們可以嘗試「數位反哺」,用理解與耐心成為長輩最堅實的後盾。透過我們的引導,幫助他們找回與世界的連結,或許有一天,他們能自信地說出:「我比我想的,更會用手機!」
機器人湧入服務業,顧客真的準備好和真人服務說再見?
當機器人走進餐廳、旅館與超市,你真的準備好與真人服務說再見了嗎?本專欄帶你直擊服務業自動化的現況與未來:從日本怪奇酒店的全機器人實驗,到荷蘭慢速結帳重返人情味的創新案例,深入解析顧客心理與情感需求。揭開科技與人性的交界,挑戰你對服務中情感互動的想像,帶你思考在冷冰冰的科技背後,人類不可取代的價值究竟在哪裡?
在科技快速發展的時代,機器人已成為服務業中不可或缺的角色。走進連鎖餐廳,你是否也注意到,迎接你的往往不再是店員的招呼,而是一台端著托盤的送餐機器人?這些原本只會出現在電影裡的場景,如今正逐漸成為日常。然而,在愈來愈普及的機器化背後,隱藏著什麼樣的時代走向?為何曾以「全自動化」為號召的日本 Henn na Hotel,最終卻面臨大規模改革?又為何在高度效率化的零售業裡,荷蘭超市反而選擇推出強調人情互動的「慢速結帳」?這些看似矛盾的現象,其實正描繪出現代服務業對科技與人性之間關係的重新思考。
台灣服務業,為何走向機器化?
面對服務模式不斷變動的新浪潮,過去高度依賴人力的服務型產業,如今也開始積極導入機器人,以因應日益縮緊的人力資源。尤其疫情時期,為了降低接觸風險,各大服務業者紛紛導入自動化設備,推動零接觸服務,讓服務型科技快速興起。除了疫情催化以外,台灣長期面臨的少子化問題也加劇了服務業人力的缺口,企業同時面臨人手不足、營運成本提升與經濟不確定性等多重壓力。餐飲業首當其衝,在嚴重缺工的情形下,越來越多業者轉向科技化運營,將機器人視為因應勞動力不足、穩定服務品質的關鍵解方。
在台灣,機器人已廣泛應用於各類服務場景,包含餐廳的送餐機器人、旅館中的自動化前台系統、大眾運輸的售票機台等。根據經濟部 113 年針對台灣餐飲業數位轉型之調查,業者導入科技的比率持續上升,其中「電子點餐系統」最高,佔比 41.9%; 其次為「送餐機器人」17.7%,以及「自助結帳機」5.8%。這些數據顯示,面對人事成本上升與缺工壓力的情況下,餐飲業已紛紛投入自動化科技,以作為營運轉型的重要策略。
為何顧客對機器人仍舉期不定?從 Henn na Hotel 窺探顧客的真實反應
在喀報《台灣無人商店未來發展趨勢》專欄中,吳師豪教授點出台灣在自動化服務系統發展上的關鍵瓶頸 ── 由於市場規模小、建置系統成本高,企業缺乏投入大量資金開發高度整合系統的誘因,使得顧客無法獲得一體化、流暢的服務體驗。此外,吳師豪更指出「科技進入障礙」,意指消費者在使用新科技時普遍感到不安,擔心因操作不熟悉而導致意料之外的困難或錯誤,進而降低對自動化系統的使用意願。
從既有服務機器人與顧客體驗的文獻中表明,消費者對機器人的整體印象多呈現正面趨勢。然而,即便顧客認為機器人能協助取代部分服務環節,其實際使用意願卻仍表現為不確定甚至偏向負面態度。換言之,相比於服務型機器人,顧客仍更偏愛與信任由真人所提供的服務。
儘管大眾對科技的開放度逐年提升,但在實際使用上,顧客仍會面臨對不可預期情境的焦慮與擔憂,因此對於現階段而言,顧客尚未完全適應全自動化服務的來臨,並普遍認為真人服務在現階段仍具有不可替代性。
「日本怪奇酒店為何重返真人服務?」
日本怪奇酒店 (Henn na Hotel) 於2015年開幕,並以全球首間機器人酒店之姿引起話題。然而開業三年後,酒店卻因大量解僱機器人、重新啟用真人服務而備受關注,其核心原因在於機器人「無法穩定執行任務」,使全面自動化的營運模式陷入瓶頸。
住客在訂房網站上的評論更清楚反映了問題:許多旅客抱怨自助入住流程經常失敗,機器人在身份辨識、操作過程中頻繁當機,不僅無法獨立完成任務,反而增加顧客等待時間,破壞原本應有的高科技體驗。旅客指出,這些機器人大多只能進行簡單招呼,如歪頭、張嘴,與期待中的「智慧服務」相差甚遠,導致體驗層層中斷。
部分顧客分享,當遇到較複雜的問題時,機器人無力處理,而真人店員又未及時介入,甚至要求旅客再試一次讓機器人解決,使「全自動化酒店」的承諾落空。
在累積大量負面反饋後,Henn na Hotel 最終重新思考機器人在旅宿服務流程中的定位,不僅將真人員工納回系統,也開始反省全自動化模式的限制與可行性,重新調整未來的營運方向。
服務型機器人的限制:承接人類情感需求的回應
在 Henn na Hotel 的案例中,顧客多半反應機器人在功能性上的不足,然而對於完整的服務體驗而言,顧客所獲得的情感回饋更是不可或缺的一環。一段溫暖而真實的情感互動,往往能為旅程增添更多趣味與難忘的回憶。
回顧過去相關研究可以發現,人們對於機器人的期待多仍停留在功能層面。即便在服務情境中,研究指出服務型機器人的導入確實能帶來新鮮感與正面體驗,但至於機器人如何與顧客建立更深層的情感交流,現有研究仍著墨有限。
「擬人化是否會產生情感依附?」
早期研究曾推測,擬人化機器人可能在一定程度上引發使用者的情感投射; 然而近年的研究顯示,擬人化並未明顯提升人們對機器的情感期望。儘管擬人化確實能增加社會臨場感與沈浸感,讓使用者更容易相信機器人具備處理高階、複雜任務的能力,但在滿足人類的情感需求層面仍舊有限。
儘管近年研究開始更積極地探索人類是否會對機器人產生情感投射,但對多數大眾而言,機器人的角色仍舊停留在功能性工具,尚未上升至情感回應的層次。這也凸顯出,在情感互動方面,機器人與真人之間仍然存在著難以跨越的界線。
機器人與真人服務的交界
在越來越多服務業走向科技化的時代,荷蘭超市推出「慢速結帳通道」反而將服務體驗重新帶回到人情味上。相較於一般強調效率的快速結帳,慢速櫃檯提供顧客與店員交流、聊天的機會,並以溫暖亮黃色營造充滿朝氣的櫃檯氛圍。在科技冷漠、講求效率的環境中,重新建立起人與人之間的連結,也為社區與服務產業帶回久違的活力。不只荷蘭,法國連鎖超市家樂福也陸續推動慢速結帳櫃檯,目前已擴展至 200 家據點,並獲得許多民眾支持,認為這項做法成功讓零售服務重現溫度。這股趨勢更吸引 Systeme U、Auchan 等大型企業紛紛跟進,顯示「服務回到人性」已成為新的方向。
除了回歸人性關懷的慢速結帳外,越來越多專家也開始預測未來哪些服務型工作難以被機器取代,這些職業大多具備共同特質:高度依賴同理心、情感交流與細膩人際互動,如:教師、心理學家、社工、導遊等。部分領域更展現出更具明顯的不可替代性,如育嬰保母的角色,機器人無法提供嬰兒與照護者之間的依附關係,也無法取代肌膚接觸所帶來的安全感與溫度,而這些情感連結往往深刻影響孩子未來的人格發展。
儘管機器人已成為服務業轉型的重要趨勢,但服務中的人情味依然難以被取代。科技的進步不應使人性退場,而應回到理解與尊重人類需求的初衷。在高度自動化的未來,如何保留下人與人之間的情感交流與關懷,將成為服務體驗中最珍貴、也是最不可或缺的部分。
參考資料
什麼是智慧機器人應用?掌握服務業關鍵應用場景,輕鬆化解缺工困境
Attitudes of hotel customers towards the use of service robots in hospitality service encounters
機器人能取代人類嗎?日本怪奇飯店 Henn na Hotel 宣告3年實驗失敗,未來將重新聘用人類
解雇數百個機器人!全球第一家機器人酒店母集團,為何敢來台灣設點?
What causes the adoption failure of service robots? A Case of Henn-na Hotel in Japan
Service robots and memorable customer experience: The influence of perceived anthropomorphism
The effect of behaviorally anthropomorphic service robots on customers’ variety-seeking behavior
Service Robots in the Hospitality Industry: An Exploratory Literature Review
The Impact of Service Robot Communication Style on Consumers’ Continued Willingness to Use
想聊聊就去超市吧!荷蘭「聊天結帳」櫃檯,溫暖人們孤獨和受挫的心
科技不能離開人性 荷蘭超市有聊天結帳專區 日本有慢速結帳通道
Brave new world: service robots in the frontline
不會被AI取代的工作!AI趨勢專家李開復發文:這20種「金飯碗」職業最能打!
技藝.記憶:科技浪潮下的布袋戲
布袋戲在臺灣發展出獨特的脈絡,隨著時代變遷,布袋戲從野臺躍上螢幕再到影視製作,每一次的變革都呼應著時代潮流的湧動。然而,技藝與記憶的傳承一直是傳統文化領域不變的憂慮,當面對科技激流,學術界該如何回應新科技與傳統技藝間的碰撞?抑或是如何順水推舟,揚帆布袋戲產業?
功名威赫歸掌上,科技應用領入門
手勢操偶是布袋戲演出的看點之一,追溯文獻中關於布袋戲的起源說法不一,但歸納較普遍的版本,共同指出與一位名落孫山的文人有關。相傳這位文人因試場失意而寄情於偶戲,並革新了傀儡的以線操偶,轉而採用以掌操偶的方式,獲得鄉里廣大的迴響。文人頓悟原來所謂「功名威赫歸掌上」(另一說為「功名在掌上」),所指並非科舉得意,而是掌中戲(布袋戲)的成功。
相對於過往的榮景,布袋戲正面臨觀眾流失與技藝傳承的困境。而國立陽明交通大學於 5 年前陸續展開布袋戲保存與推廣的相關計畫。
2020 年陽明交大《手的延伸 掌的傳承》計畫,透過「動作捕捉手套技術」使機器能夠操偶,計畫重要參與人廖振淇說:「我們不希望技藝文物只是做數位典藏,然後就沒有下文了」。
這個計畫將機器操偶分成兩種操作模式:一是「動作捕捉手套」(以下簡稱動捕手套),二是「AI 影像辨識技術」。在演出時採用第一種模式,舞者穿戴動捕手套,透過 IoTtalk 物聯網技術將動捕手套的資料即時傳輸給機器手臂,機器接收訊號同步舞動戲偶,產生舞者與布袋戲共舞的視覺效果。
第二種 AI 影像辨識技術模式,應用於與觀眾的體驗互動。電腦透過攝影機捕捉觀眾的手掌,AI 判讀後標註出相對應的骨架節點,並將訊號傳遞至機器戲偶上,觀眾就能隔空舞動戲偶。此項技術免去動捕手套穿戴耗時以及尺寸合身的問題,只要攝影機看得到觀眾的手,AI 就能判讀並聯動機器戲偶。廖振淇說:「我們希望透過這個活動,讓觀眾認識布袋戲並產生興趣,甚至進一步將不同創意結合布袋戲,創造出新型態的布袋戲。」
隨著世代的轉變,《手的延伸 掌的傳承》將科技結合傳統,透過機器手臂操偶,希望吸引更多人的注意;在實體活動中透過簡單的操偶手勢教學,比 1、比 5、比 7 就能幻化出神態多樣的戲偶姿勢,在開創觀眾興趣的同時也賦予教學意義,以科技應用帶領觀眾進入布袋戲的世界,體會妙趣橫生的掌上風華。
科技作為文化當代入口,如何在傳統與創新間取捨
2023 年由陽明交大應用藝術研究所—許峻誠教授帶領的《未來布袋戲劇場》,以科技作為文化的「入口」,除了與《手的延伸 掌的傳承》計畫合作,也結合手勢、VR、手機與沉浸投影等技術創作四項子計畫,將布袋戲師父操偶的姿態,透過數位化延伸放大到全身舞蹈與虛擬空間,創造「虛實交錯、可共演」的大眾參與式表演。許峻誠指出:「我們的目標並不是複製或取代傳統匠藝,而是開啟一個當代的感知入口,讓人一接觸就能投入,看到之後也願意進一步探索,從而在新的媒介層次上重新連結技藝與身體的記憶。」
「如何在文化倫理與美學間取捨」是科技介入傳統文化時的難題,為了避免創新的呈現方式被誤解為「曲解」或「稀釋」傳統,甚至是「不尊重」布袋戲師傅,《未來布袋戲劇場》把尊重以及密切的田野合作、反覆討論放在了計畫的首要位置。許峻誠認為,尊重和人文素養的養成是對待一切萬物的本質,在取用這些技藝的同時,也應該考慮到布袋戲師傅的權益與感受,避免單方面的從中獲益。
更進一步談及 AI 在布袋戲領域的可能,許峻誠認為從研究角度出發,應該將 AI 的「復活」技術視為一種模擬與重建的可能性,在充分且有經過授權的資料的前提下,布袋戲的手勢風格、語音腔調、節奏特徵等有機會透過 AI 重現,這對技藝保存、展示與教育傳承能發揮助益。但他同時提醒,不應該認為 AI 能完全還原布袋戲師傅的經驗脈絡,甚至是替代其社會角色與文化記憶。
回首看百花齊放,西田社布袋戲計畫
回顧學界在布袋戲領域的耕耘,不論是《手的延伸 掌的傳承》還是《未來布袋戲劇場》,都試圖突破既往的數位典藏,為布袋戲在保存的基礎上擴展能見度。而探究這些百花點點的根基,陽明交大圖書館主持的《西田社布袋戲文物典藏與研究發展計畫》(以下簡稱西田社布袋戲計畫)扮演重要的角色。
2020 年國立交通大學(當時尚未合校)接收由西田社布袋戲基金會捐贈的大批文物,包括少部分的戲偶、戲服與大量的書面文獻、影音資料,記錄著布袋戲全盛時期,師傅黃海岱、李天祿等珍貴的表演影像。這個計畫的首要任務為修復與數位化這些文物,於此同時也積極與學界合作、致力於布袋戲的推廣,《手的延伸 掌的傳承》與《未來布袋戲劇場》因此而萌生。
一口道盡千古事,AI 口白傳承平台
西田社布袋戲計畫目前的修復歸檔進度已達八成,談及計畫未來與 AI 科技結合的想法,計畫助理羅雅璿表示,目前有提案「布袋戲口白藝術 AI 數位傳承平台」,希望透過數位學習平台的概念,將口白藝術保存並傳承。
布袋戲受限於師徒制的傳承制度,隨著師傅的凋零,在人才培育上出現斷層。羅雅璿表示目前規劃與陽明交大人工智慧語音研發中心合作,希望利用 AI 技術保存布袋戲師傅的口白藝術。計畫透過收集師傅經典的口白段落語料,經由 AI 訓練判讀不同流派的風格,並於後續標註口白來源、意涵與流派特色,產出數據化的資料。以此讓口白技藝能藉由另一種形式學習,甚至平台可以結合跟讀練習與評分系統,使大眾透過這個管道認識與精進口白技藝。
科技浪潮下的布袋戲:尊重、共治、透明
在科技日益發展的今天,傳統文化有了以不同樣貌再現的可能,學界亦透過跨界的結合為布袋戲的傳承盡一份心力,而當跨界跨入科技與 AI、涉及傳統文化領域的再現時,應立基於什麼樣的出發點?許峻誠提出了三個態度:
1. 尊重:尊重師傅與社群對於文化資產的權利與意見
2. 共治:邀請傳統持有者參與每一步決策
3. 透明:對外清楚標註哪些內容為AI生成並說明使用範圍
透過對文化的尊重理解與實務上的明確授權、持續對話,才能讓科技真正有助於文化的延續。
科技的激流固然迅猛,然而流動於社會文化脈絡中的真實情感、記憶卻是值得珍視且不容忽略的。科技的強大,應被視為輔助文化傳承與擴展能見度的有力工具。然而將科技或 AI 視為「取代者」的角色,既非學界的期望,也偏離其本質所能開啟的可能性。當科技成為文化的助力而非替代時,傳統技藝便有機會在科技浪潮中乘浪而起。
社交碎片化—Z世代的多平台生存術
本刊以手繪動畫呈現,運用「劇場理論」及「情感勞動理論」,探討Z世代面臨「社交碎片化」需要頻繁切換身分、策略性呈現不同自我等行為與想法。進一步了解此現象的優劣勢及新世代觀點,和讀者一起思考數位平台與真實世界的投入與平衡,在眾多虛擬「前台」間穿梭的同時,如何定位與照顧真正的「後台自我」。
【動畫喀】ZZZ…你「碎」了嗎? Z世代的多平台生存術──社交碎片化
【調查喀】我與AI之間:感性、理性與界線
AI 真的只是工具嗎?還是它已經成為了我們我們最好的朋友?
在這支訪談裡,我們從真實使用者的經驗出發,聊聊 AI 如何走進生活!
有人靠它念書、有人用它排解壓力、有人把它當情緒出口,也有人在依賴與保持距離之間不斷拉扯。
未來的我們,將如何與 AI 共存?
【調查喀】AI 是朋友嗎?我與AI之間:感性、理性與界線
「位」什麼這麼難?那些被我們忽略的數位挑戰
你是否曾對長輩在使用智慧型手機時的視角感到好奇?
在他們的操作過程中,往往藏著許多年輕世代看不見的隱形挑戰。
因此,本刊將利用三個連貫的關卡式遊戲帶你一探長輩眼中的世界,看看究竟與我們有多大的不同。
「老了啦眼睛不好,字太小了。」
「像我八十歲,其實我們都不太會了,因為(圖示)太複雜。」
當聽見這些話從長輩口中說出,你會有什麼樣的感受?
若是身為數位時代孕育出的孩子,智慧型手機幾乎零距離的陪伴在身旁。然而,這似乎也導致年輕世代太過習慣既有的使用模式,以至於常常忽略長輩們的視角,也不曾親身體驗他們眼中的世界。
這次,本刊內容不僅用文字描述,而是要讓你真正「走進長輩的視角」。接下來的三個關卡遊戲,將帶你化身為長輩,體驗那種看不清字、搞不懂圖示、詢問操作卻被拒絕的不安與挫折。或許在親身感受後,能夠重新建構理解,並同理他們口中那句「老了啦,我不會了」背後所代表的意義。
(點按圖片即可進入遊戲)
你踏出的一小步,卻是長者的一大步
在完成遊戲後,你是否對長輩在使用智慧型手機時的情境有了新的認識?
以「老花眼與視力退化」作為開端,玩家首先體驗到了字體細小及畫面模糊所帶來的困擾——這正是許多長輩在面對智慧型手機時最直接、也最無力的障礙。緊接著便進入由不直覺圖示構成的「數位迷宮」。在錯綜的選項中,年輕人也許會感到煩躁、焦慮,但這正是長輩們日常面對不熟悉操作時的真實心境。
趁著前兩關的不適與挫折尚未消散,最後利用一段祖孫對話收尾,讓參與者直面「不耐煩回話」所造成的情緒傷害,希冀讓年輕世代真正同理長輩們在使用智慧型手機的心路歷程。
長輩在使用手機時雖然會遇見上述遊戲中的種種困境,但,踏出幫助他們的那一步其實並不難。
「我所有功能的設定其實都是孫子在用」,來自台南的洪爺爺這麼說道。相信許多人皆曾經有過類似的協助經驗,而當身為這種「數位老師」的角色時,除了基本的解答外,或許也能嘗試做出不同於以往的行動。舉例來說,有時一份清楚標示各項功能的小冊子,便能在長輩記憶力退化的情形下成為安心的依靠,避免那些「一講就忘」從而需反覆詢問的窘境與挫折,也讓老年人的學習變得更加輕鬆自在。
除了實質性的功能標示,「關懷」更是一種強而有力的行動。由於怕麻煩到家人,也怕自身顯得笨拙,長輩們或多或少都帶著一點開口詢問時的顧慮。此時,若是「數位老師」願意先主動詢問:「有沒有哪裡不會的?我教你。」便能將長輩輕柔地從不安的泥沼中拉出,使他們在數位洪流中感受到一份被理解的溫度。
從「心」開始
在付出行動之餘,別忘了「心」才是最重要的出發點。長輩平時或許不在身邊,但那些從螢幕另一端而至的訊息,皆是他們一字一句傳遞出的、鼓足勇氣的證明。因此,當下次急於做出回覆之前,不妨先停下腳步,用心去同理並感受長者的困境及視角,讓這股被看見、被理解的溫暖氣息流動於雙方間,從「心」開始交流。
首圖來源/謝秉岑製作
