最近更新: 2023/12/19
走進人滿為患的醫院，穿梭各樓層與廊道的病人與醫護，候診室內醒目的看診序號亮著，等待護理師叫號的時間總是漫長又緊張。拉開診間的門，填滿空間的不是醫生與病患間的問診與對話，而是醫生敲擊鍵盤的聲音。這樣的畫面，普遍出現在你我的就醫經驗中，繁瑣複雜的看診流程，讓候診等待時間增加，醫病之間的溝通與交流減少，往往可能造成訊息傳遞不完全，影響對疾病的預防與控制。
2023/11/01
拿起手機、透過前置鏡頭進行人臉辨識解鎖，是現代人每天都會使用到的數位影像分析功能，如美顏相機、修圖軟體和汽車自動駕駛系統，皆屬於數位影像分析的應用範疇。不過看似在各方面應用自如的分析技術，在醫療方面卻因為種種現實因素，仍有無法跨越的壁壘。
2023/11/07
你是否有過這樣的困擾呢？身體不適，想看醫生，但卻得先在網路上搜尋到底應該掛哪一科？而每次 Google 的結果都讓你越看越怕，怎麼任何症狀搜尋結果都說是癌症？或者你擔心看錯科醫生，導致診療拖延，無法獲得及早的治療？這樣的情況往往讓人擔憂，害怕造成無法挽回的後果。此外，網路上的健康資訊五花八門，互相矛盾不一，一般大眾難以分辨哪些是真實可靠的，哪些又是謬誤。
2023/11/15
近年，台灣邁向高齡化，醫療需求逐漸增加，但目前仍面臨醫療資源分佈不平均、城鄉差距及就醫可近性等問題，智慧醫療的興起為目前的困境帶來轉機，運用軟硬體設備、演算法、大數據智慧醫療提升健康照護，而生理數據訊號分析即為應用之一。
2023/12/06
在過去，智慧醫療總是強調於硬體設備，如何發展出最新、最先進的醫療設備幾乎是所有醫院的首要目標。然而新冠疫情的突襲給了醫界一記當頭棒喝，此時更為重要的是結合現有科技與設備。當大型流行性傳染病來襲時，如何應對大量湧入的病患，將傷亡人數降到最低的同時去拯救最多的病人，更要避免將傳染病散佈在醫護人員之間。
2023/12/13
你有在醫院受到AI的輔助治療過嗎？你知道你有可能也被AI歧視了嗎？AI為甚麼會歧視人？會不會讓我沒有受到該有的治療呢？我以後還能相信智慧醫療嗎？
本刊邀請到了成大醫學系的同學，用他上課及實習的經驗來跟我們分享年輕世代的相關科系學生對AI的歧視與偏見的看法。
2023/12/19
專欄記者
