後疫情時代發展的AI智慧醫療

經過疫情的重創，醫療界開始注重於發展「零接觸」服務，運用科技與醫療結合進行數位轉型，以降低人員接觸感染機率，同時也提升了醫療效率。

根據統計，醫護人員每一天平均進入病房接觸病人約12到15次，包括測量生理數據、給藥、填寫護理記錄等等。除了院內的病人外，也需要向來掛號的新病人進行登記實名制、量體溫等。然而這些服務卻可能增加醫護人員的染疫機會，因此就有醫院與科技公司合作推出了像是零接觸式防疫科技平台、零接觸智慧防疫自助機等服務。其零接觸的科技即主打功能皆為全自動，利用裝置自動偵測呼吸、心律、體溫等數據，同時結合即時視訊系統，使病人可與醫護人員及時溝通，有助於及早發現病情變化，提高患者的居家健康管理水平。此系統全程無須人員接觸，減少人力耗損且提升醫療效率。

除此之外，AI技術使得遠程醫療更加普及。醫生可以透過視訊看診，讓居家隔離的病患也能受到完整照護。醫生在線上整理病患資訊並上傳，民眾只需下載app，即可隨時查詢自己的病況，也可以利用app進行線上預約看診、就醫提醒、就醫轉診等服務，使智慧醫療效益實現最大化。相關的設備與系統輔助，除了緩解以往的繁複流程與人力輸出外，更擴充了服務範圍與整體便利性。行動掛號App、互動式服務裝置、多元化繳費平台，輔助以往需要密集人力的繁雜作業內容。智慧化的互動客服與諮詢系統普及，更使問診方式能夠跳脫以往的面對面或電話對話形式，服務時間延長為全年無休，卻也不會增加多餘的人力負荷。

AI在醫學影像診斷方面也取得了重要進展。常見的醫療影像包括X光、超音波、CT等，透過與AI的結合，可以迅速且正確的辨識病患疾病的位置與病情惡化程度，提升診斷與治療的品質。更有新創的技術可以短時間內精準的分析、指出影像中不正常之處，近期此技術也運用在辨識新冠肺炎確診者，其準確性高達90%。除用於「及早做出診斷」，AI醫學影像診斷還可以發現人類無法察覺的細小疾病異常。若AI演算法擁有足夠的大數據和影像，即可輕易地檢測到這些異常，減少人類疏忽的風險。