刊出日期：2024/12/10｜文字/影音：薛沛榮｜責任編輯：吳巧妍
機器人崛起：你的價值超乎想像
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隨著科技的進步，人類的工作模式開始面臨挑戰，許多人開始陷入被機器取代的不安中。如何實現人機協作，將競爭轉為合作，成為應對未來的關鍵。因此，本專題將與讀者一起分析人類在職場中的獨特優勢，並透過小猴(動畫主角)與機器人互動的動畫，為大家帶來一點輕鬆的心情。
隨著人工智能和機器人技術的快速進步，人類的工作面臨到前所未有的挑戰。但機器人的局限性也突顯出了人類不可取代的優勢。如何實現人機協作，讓這場競爭成為互補與合作的契機，將是人類與機器共同應對未來的關鍵課題。
機器取代人類？
隨著科技的迅速發展和人工智能（Artificial Intelligence, AI）的普及，越來越多人開始討論科技對就業市場的影響，以及想像人類工作未來的可能走向。根據Pew Research Center在2018針對十個經濟蓬勃發展國家的一項報告中顯示，大部分的受訪者都認為，電腦和機器人在未來50年內會取代人類現有的很多工作，像是超商店員、餐廳服務員和工人等，這些技術門檻低、重複性高的工作將首當其衝。
在2019年時經濟合作與發展組織（OECD）就估計，在未來15-20年內約有14%的工作極有可能被機器完全取代，32%的工作可能會因自動化受到的嚴重影響。而機器人結合AI更是加劇了人類工作被機器取代的擔憂，在OECD2023年的《人工智慧與勞動市場的報告》中指出，自動化風險最高的職業約佔就業的27%，並且約有五分之三的人擔心在未來十年內他們的工作會完全被AI取代。生成式AI的出現，可能更加劇從事其他各種工作類別的人對AI取代人類工作的擔憂。然而，儘管這些數據令人不安，但是否大部分的工作都會被機器人完全取代？這一問題仍值得深思。
機器人也有不會做的事
在思考機器人是否會取代人類的工作之前，應該要先了解機器人運用於工作中的優勢及挑戰。當前結合AI的機器人具備處理大量數據和高效完成特定任務的能力，尤其在規律性強的工作中具有顯著的競爭力。但目前的AI仍有其限制，缺乏臨機應變的靈活性與創造力，以及容易局限於某些設定好的任務範圍。
除此之外，AI雖然擅長用大量的數據去處理許多複雜的任務，但是許多研究仍表明，AI難以完全取代人類的作用。像是臺大資管系教授黃明蕙教授在《人文社會科學簡訊》中提到的「情感經濟」，並表示情緒智慧是人類獨特優勢，可以讓我們在AI思考的能力越來越強時，仍在經濟體系中保有一定的優勢。因為人的情緒反應很複雜，需要有其適當性並且牽涉社會文化背景，這是機器很難模擬出來的。
除了情緒智慧之外，創造力也是人類的一大優勢。生成式AI雖然能夠生成許多出乎我們預料的內容，但產出的內容卻是透過大量的模仿、複製而來的，並非來自它本身對美的想法、情感或經驗。生成式AI仍然需要依賴人類所提供的創意和指導來進行內容的生成，無法僅依靠自身的力量來創造內容，更何況生成式AI現在仍然存在許多道德倫理上的問題。
人機合作，共創未來
人類在這場與機器人的角逐中，依然存在許多無可取代的優勢，包括豐富的想像力、創造力以及對人情世故的掌握能力。這些特質讓人們在充滿多變性的環境中，較AI更能理解和應對情感、道德和社會性的情境。像是在需要合作和溝通的工作場景中，如公司中各部門的協調以及和客戶的對接，人類的靈活性與情緒智慧就能起到關鍵作用，而這些能力是AI難以模仿和取代的。
雖然機器人有可能在未來取代部分人類的工作，但我們仍然能夠利用機器和AI的優勢來幫助人類進一步發展，把這場較量變成一個人類和機器的互補、合作的機會。人類的創造力、情緒智慧和靈活的應變能力，結合機器的高效、數據處理能力，便可達成更具效率且適合當代的工作模式。除了在工作領域中，在家庭生活中也可借助機器和AI的力量，例如掃地機器人等AI設備，可以為人類分擔繁瑣的家務工作。掃地機器人的自動清掃功能，加上人類設定清掃範圍和進行必要的維護，這種人機協作的方式讓家務管理變得更高效且人性化。家庭成員可以將更多時間用於更具價值的活動，如陪伴家人或自我提升。透過這樣的合作模式，人類與機器人在各自擅長的領域中發揮優勢，實現共同進步，一起應對未來的挑戰。
參考資料
Pew Research Center. (2018, September 13). In advanced and emerging economies alike, worries about job automation.
OECD. (2019). Measuring the digital transformation: A roadmap for the future. OECD Publishing.
OECD. (2023). OECD employment outlook 2023. OECD Publishing. Retrieved from
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BBC News 中文. (2020, February 26). 人工智能和工作：AI時代，誰會被取代？
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