刊出日期：2025/11/25｜文字：許子庭｜責任編輯：林美妍
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在社群媒體滲透日常的時代，音樂不再只是聲音藝術，更是社群文化的重要元素。這種現象的背後，不僅反映平台與演算法對文化生產的影響，也揭露了當代閱聽人與音樂之間日益緊密、卻也日益媒介化的關係。本刊將融合國立陽明交通大學李美華教授長期對媒介化、文化再現與科技中介傳播的研究視角，更清楚理解音樂如何在社群環境中被重新詮釋，了解當代「好音樂」的標準。
在社群媒體滲透日常的時代，音樂不再只是聲音藝術，更是社群文化的重要元素。這種現象的背後，不僅反映平台與演算法對文化生產的影響，也揭露了當代閱聽人與音樂之間日益緊密、卻也日益媒介化的關係。本刊將融合國立陽明交通大學李美華教授長期對媒介化、文化再現與科技中介傳播的研究視角，更清楚理解音樂如何在社群環境中被重新詮釋，了解當代「好音樂」的標準。
社群與音樂交錯的時代：當分享成為音樂意義的一部分
在過去的音樂收聽情境裡，大部分的聽眾是透過廣播、唱片或後來的串流平台接觸到歌曲。然而，在短影音、Reels、TikTok 爆發式成長後，一首歌走紅的原因往往不再單純是其旋律、詞曲甚至是音樂背後的故事，而是它是否在社群中被使用、模仿或是對串流平台的商業價值。許多聽眾首次接觸某首歌曲是因為爆紅的舞蹈挑戰、迷因影片或影像創作，而在這些「使用情境」裡形成的情緒連結或是洗腦的旋律，往往比歌曲本身的音樂性或故事性更能打動閱聽人。
李美華指出，在這種脈絡下，閱聽人對音樂的理解開始依賴社群中的再現，而不只是聲音的內容本身。社群平台上的互動、按讚數、轉貼與觀看數，逐漸形塑一首歌的「社會意義」、「商業價值」與「話題性」，音樂因此不只是「被聽」，而是「被使用」；不只是作品，而是某種社群語言。
在這個過程中，一首歌是否值得被注意，不再只是取決於它本身的藝術性，歌曲所提供的商業價值及它能不能在社群中「活起來」也逐漸變得重要。這就可以解釋音樂在這個世代下變得更流動、短暫，也更依賴視覺的體驗（如短影音），為後續的「流量導向」音樂文化埋下伏筆。
▲ Spotify音樂分享功能（圖片來源／Pinterest）
流量導向的音樂文化：商業效益與藝術性的二元拉扯
談及流量文化，就不得不面對一個核心問題：流量到底是由什麼驅動的？根據李美華的分析，流量的背後往往連結的是商業利益，尤其在串流平台與社群平台的運作模式中更加明顯。推薦系統依賴數據分析、使用者行為與平台設定的商業目標（如歌手品牌建立、版權全收費與訂閱者成長），然而這些目標並不是為了藝術，而是為了創造更多商業價值。雖然現在音樂更為流量導向，但這並不代表藝術在音樂中是可被忽略的。
事實上，許多能夠穿越世代、跨越平台的作品，正是因為其藝術性而得以被持續聆聽。例如像張懸的〈寶貝〉、五月天早期作品、盧廣仲的〈刻在我心底的名字〉，並不是因為短影音熱潮而爆紅，而是依靠旋律、歌詞與情感深度在不同時期持續引起共鳴。
然而，流量導向的音樂強調「吸引力」、「可分享性」、「快節奏」與「立即性」。現在音樂平台演算法所推薦的多半是節奏明快、容易引起情緒反應、適合影像搭配、容易被重複使用的音樂，與此同時，傳統藝術觀點所重視的深度、創意與音樂性，反而容易失去競爭力。
這形成了在當代音樂文化中相當突出的二元對立：藝術 vs. 流量、創作性 vs. 商業性、長期價值 vs. 即時熱度。
李美華認為，這樣的二元對立並非單純誰對誰錯，而是兩種文化邏輯的衝突。藝術音樂強調創作者的表達與文化內涵，而流量導向的音樂則追求快速擴散、易於傳播的特質。兩者各有價值，但在演算法主導的媒介環境中，流量常常取得上風，進而重塑市場結構。但最終，真正能夠在文化中留下痕跡的作品不會單純只是短暫爆紅的歌曲，藝術性仍是音樂能否跨越流行周期、甚至成為文化記憶的重要關鍵。
社群推薦與音樂品味：被影響的並非音樂，而是我們
社群平台上的音樂推薦，不只是「把歌丟給你」，而是「塑造你覺得該聽什麼」。瀏覽次數、轉貼量、按讚數等指標會讓某些音樂自然地被推到前台，看似自然、大眾的趨勢，其實背後有著社群使用者、平台演算法與集體行為共同構成的回饋循環。
然而，這不代表閱聽人完全被動。李美華強調，文化研究所提出的「反身性」提醒我們（反身性是指在分析一件事時，同時意識到自己的位置、觀點與參與的自我提醒能力），每一位聽眾都仍具有主動選擇的能力。人們在面對推薦系統時，會依照自己的經驗、情緒、習慣與知識來做決定，不會完全接受演算法的安排，聽眾也會主動建立自己的播放清單、搜尋特定類型的音樂，或刻意避開平台推薦。
即便如此，社群上「大家都在聽」的風潮，或是在短影音中被大量使用的背景音樂，都會在無形之中形塑我們的音樂品味。一首歌曲如果被反覆使用，看似只是「曝光量高」，但在長期累積下，是否也會形成一種文化暗示——它是一首「值得」被聽的歌嗎？還是只是被社群演算法推升、因流量而流行的作品？這種由社群互動建構出的文化氛圍，不僅影響音樂的流行趨勢，也深刻左右我們「如何感知音樂價值」。
▲Spotify 每週推薦功能，「它」認為你會喜歡（圖片來源／許子庭截圖）
流量與二創：當音樂價值被重新定義
串流平台的演算法本質上反映了其商業邏輯：平台會優先推薦那些能讓用戶停留更久、重複使用，並創造更多互動的內容。有趣的是，社群的爆紅機制與再創作文化，常常會反過來「帶著演算法走」。當一首歌曲被大量用於短影音（如 TikTok 或 Reels）並產生高互動時，演算法會感知到這種受歡迎的特性，並自動提高其推薦權重。系統會計算每支影片的「完成率」、「觀看時間」、「互動率（like、comment、share）」等指標推送音樂或是影音給使用者，因此高互動性影片更容易被推崇。
這一現象在 Savvas Zannettou 等人的研究《Analyzing User Engagement with TikTok’s Short Format Video Recommendations using Data Donations》中得到了實證支持。該研究收集了 347 名 TikTok 用戶接收到的 920 萬條推薦影片，發現平台會依據用戶互動行為（觀看完整率、點讚、留言、分享）來調整推薦權重，而非僅依影片熱度。這支持了前述觀點：當一首歌曲被廣泛使用並引發高互動，演算法會增加其曝光機會，進一步促成歌曲的爆紅。
「誓言版〈求佛〉」就是一個具代表性的二創現象。根據《網路溫度計》的報導，有創作者利用抖音梗「男人過了 20 歲就該穿得成熟穩重點」，穿著條紋 POLO 衫、高腰褲、掛鑰匙等「中年大叔裝扮」，配上電音版〈求佛〉跳舞；影片中甚至加入一句問路的對白：「我耳機裡聽的是…誓言版求佛」，形成非常洗腦、容易模仿的短片格式。
這類型的二創潮展現了一首歌的受歡迎程度不僅取決於旋律或歌詞，而在於它是否能被社群重構、模仿與賦予新語境。透過短影音素材化、再剪輯、迷因化等再創作行為，讓作品獲得更高的可見性，也延伸出新的生命力。李美華指出，二創並非破壞原作，反而可能讓作品在新的文化環境中被重新看見，使許多老歌或被遺忘的旋律因短影音平台而再次流行，也說明了好作品是能夠穿越世代，在不斷被再製的過程中獲得新的文化位置。
▲YouTube搜尋求佛介面，「求佛」如何被二創？（圖片來源／Youtube 許子庭截圖）
結論：「好」音樂真正的條件是什麼？
在社群與演算法建構的音樂世界裡，我們經常會被流量牽著走，但真正能穿越潮流的作品，不能只是擁有短暫的曝光，而是應其內容足以讓人反覆回望。李美華提醒我們，好音樂同時需要「可見性」與「深度」，前者讓作品被注意，後者讓它被記住。當我們在社群洪流中重新審視這兩者的關係，也等於重新確立了自己的聆聽位置，我們願意為哪首歌停留、理解與感動。
與其被平台安排好下一首歌，不如試著把節奏放慢一點，讓自己的聆聽重新「長」起來。當一首歌吸引你，不妨多聽幾次，去感受它的詞意與編曲，而不是讓它成為背景聲；也可以偶爾跳脫演算法，看看朋友推薦的歌單、追蹤自己信任的音樂人或逛逛獨立樂團的頻道，讓音樂的來源不只依賴平台的推送。最終，這些看似微小的選擇，或許就是我們重新拿回聆聽主動權的最佳方式。
參考資料
UpMusicPromotion — Reels, TikTok & Shorts: The New Algorithm Behind Music Discovery
「我耳機裡聽的是…誓言版求佛」抖音大爆紅！問路+魔性旋律+舞步成短影片熱門梗
Nick Seaver, Computing Taste: Algorithms and the Makers of Music Recommendations. University of Chicago Press: Chicago, IL, 2022
Zannettou, S., Nemes‑Nemeth, O., Ayalon, O., Goetzen, A., Gummadi, K. P., Redmiles, E. M., & Roesner, F. (2024). Analyzing user engagement with TikTok’s short format video
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