當AI透過「零摩擦」的陪伴,精準滿足我們對安全感的渴望時,我們卻面臨一個深刻的矛盾:為了換取那片刻的安定,我們是否正在割捨關係中有份量的磨損與成長?本文將深入探討這種「完美服務」的潛在代價,並聚焦於人類特有的情緒智慧(EI),真正的關係韌性,不在於迴避衝突,而在於我們如何運用這種能力,將關係中的笨拙與挫折,轉化為信任與親密的堅固基石。
細觀情感:現實世界中的千絲萬縷
「寒假有沒有空出來吃飯?好久不見了欸」
「最近天氣冷了,要不要媽媽帶幾件外套給你?」
「什麼時候約出來近況更新一下,好想念大家TT」
「上大學後還好嗎?我現在每天都讀到淩晨……」
你也有過這種經歷嗎?一句來自朋友、家人的簡單問候,往往能將我們從忙碌的日常中抽離,喚起那些珍貴的相處記憶。回憶儘管被時間蒙上一層灰塵,每每回望時仍閃爍著微光;不僅有生澀的、單純的嬉鬧,連那些爭執與鬥嘴,想起時也總是令人莞爾。在回想的過程之間,腦海中的一個小小部門已悄悄開工:隨著記憶的牽動,情緒也開始隨之起舞,各種激素在身體中四處奔流。
人擁有各式各樣的情緒,喜悅、悲傷、焦慮、滿足……然而,情緒並不只是當下的直觀感受這麼簡單,而是在兩個面向發揮作用:個體調節(Intrapersonal)與社會維繫(Interpersonal)。前者幫助我們調整自身狀態,後者則維繫我們與他人的關係。在語言之前,情緒第一時間帶動生理反應,發出比文字更直觀的訊號;例如當寒毛豎起、手心冒汗,正是害怕趨使你停下當前的決策,避免更進一步的危險。或者是與伴侶、手足或朋友談天時,通常會發現自己肢體變得更放鬆,這種安全感源自於情緒建立的依附關係。
除了使自己的生理狀態與行為保持一致,情緒也協助我們在團體中維繫社會關係。透過臉部表情、音調高低與肢體動作的細微變化,我們可以感知對方的情緒狀態,,這是一個雙向的、具備「體感」重量的資訊互動。共享的情緒作為一個社交暗號在彼此之間流通,進而產生歸屬感。當你因為朋友的成功而一同感到快樂,或是在看見意外報導時感覺心情低落,這樣的共情機制使你與你的群體彷彿一起經歷了一樣的體驗,從而建立起更深厚的連結。
虛擬介入與情感的「總和平均」
但這樣的情緒表現,近年來卻不再是人類僅有。從透過螢幕眨眼、做出俏皮表情的送餐機器人,以及蘋果正在測試的檯燈機器人原型,一直到回覆間摻進各式玩笑,讓人不禁感到「它好像真的懂我」的生成式AI,不斷更新的機器人與AI為了更好的貼近人類,加入誘發社會聯結的擬人化設計。當AI將搜索與生成的過程置換為「思考與煩惱」,字裡行間都是替你著想後的關懷之情,我們就會更容易基於社會化本能,對其產生情感投射。不禁懷疑這些文字背後,代碼之下,是否藏著一個有自主意識的溫柔靈魂?
在我們的想像之間,AI被賦予了血肉與思想,連帶著的是我們對其抱有的期待:作為一個與你交流的存在,你希望自己與它的關係是特別的,它出於自己的意識,選擇了成為你最細心、最體貼的好友。但很遺憾的,從AI的設計角度而言,對於人類情感的理解本就存在著一定的侷限,更遑論擁有想理解用戶的意圖;不僅如此,基於訓練數據偏差以及目標函數設計,AI會迴避極端情況,目標集中在做出謹慎化決策,進而導致回應上的盲點(Arshan, 2025)。換言之,AI為了使用戶的信賴感與滿意度最大化,必定不會選擇下險棋,而是從數據中找出所有的相似情況,以其最大宗的回應做為回覆內容的核心。
但我們的投射與 AI 的本質,存在一道難以跨越的鴻溝。這是我們最深刻的誤會:如此,當我們與AI冒似隔著螢幕相望,所謂的視線卻毫無交集;對它而言,它從不曾真正的「看見」你,不過是在經過分析比對後,回應資料庫中數個與你相同的語句,忽略了個體特質。但這樣的回覆卻恰如其分的打中了我們最脆弱的需要,使人們前仆後繼地湧向這個溫柔鄉,滿足於可預測、不失準的無限包容。
我們如何走向彼此
即便我們理解 AI 的局限,人們仍然依賴 AI,這與更深層的心理機制有關。從馬斯洛的需求理論出發,人類尋求安穩的心理無可厚非,畢竟在滿足了基礎的生存需求之後,安全感就成為了人們進一步與他人聯結、甚至成就自己的決定性先備條件。對AI與日漸增的依賴,無非是試圖在變動的大環境中,找到一個穩定的錨點。
然而長久與AI相處之下,或許有些質疑會在你的腦海中出現一瞬:AI是很完美,但完美的太過不真實。你似乎可以抓出他的回應格式,曾經倍感安慰的話語在多次出現後已然變得扁平,成為華而不實的空洞回響。我們是不是為了得到可控的安定,在不知不覺中犧牲了關係中本應存在的成長與挑戰?
而要彌補這種「成長與挑戰」的空缺,就必須仰賴人類獨有的能力——情緒智慧(Emotional Intelligence)。遙想從打獵時期,人們集體圍獵大型動物,直到後來進入系統化交換資源的農耕時代,群體的規模不斷從家人、部落擴張到國家,漫長的歷史展示著一個客觀事實:人難以離群索居。
在團體中,為了保護或擴張我方的利益,爭執與衝突也不可避免的隨著發生;小時候,你可能會為了與手足搶玩具而大打出手,長大後你或許也曾和朋友意見相左而鬧不合,經歷過因誤解造成的不愉快。
人與人之間的關係不是永遠穩定,當關係中出現了衝突,就需要依賴「情緒智慧」,理解和調節自身及他人的情感,繼而協調出雙方認可的策略。和朋友吵架後,或許是一個代表和好訊號的小零食、一封寫著真心的信、一次促膝長談,我們就可以重新拾起兩人之間磨損的繩索,再次拉著朝向彼此靠近。
在一次次解決衝突的過程中,個體能夠不斷學習情感調節和原諒的能力,並且走向更堅固、不因此失去信任與親密的關係。
螢幕之外:我們共築的溫暖
當AI在效率上全面超越人類,身為人的獨特價值究竟在哪裡?身為人,我們沒有預設好的模樣,沒有非得運行於上的正確軌道;我們有著自己的獨特品味與喜好,有不可抹滅的成長痕跡。過去的經歷形塑了至今的我們,當不同的個體彼此碰撞,就會像打火石般,剎那迸出火花:在雙向的交流之間,我們都藉此有了重新雕琢自己的機會,也將連結鍛造得更堅韌不摧。
過了好幾年,我們與兒時的好友聯絡時,已經可以對當初的激烈爭執一笑置之,仍在共同的回憶中感受到默契;與伴侶爭吵之後靜下心來理性溝通的我們,望進對方的眼睛,靜靜體會關係變的堅實所帶來的安心感;上大學後久久回一次家,離開前看著歲月在父母臉上留下的痕跡,曾經想衝破家庭這座鳥籠的執拗叛逆,經過時光揉捻,變成了對家的一股眷戀。
我們在關係中的成長,即使偶爾絆住腳尖,卻永遠不會停下互相理解與承接的腳步,永遠都會是待完成;我們不需要完美,而是自成美麗。真誠的關係必然包含誤解、失望、以及在笨拙中求得和解的痛苦。但正是透過這些雙向的「磨損」與「修復」,我們才能建立起堅固且具有韌性的情感連結,成為點亮、溫暖現實世界的微小燭光。
參考資料
Risk and prosocial behavioural cues elicit human-like response patterns from AI chatbots
AI’s Aversion To Risk: How Algorithms Shape Cautious Decision-Making
Interpersonal Affect Dynamics: It Takes Two (and Time) to Tango
Heart to Heart: A Relation-Alignment Approach to Emotion’s Social Effects
An Ethical Evaluation of Human–Robot Relationships
Hurt to Healing: Exploring Forgiveness in Female Friendships
