刊出日期：2025/10/21｜製作：張佳妮｜責任編輯：黃子瑄
永恆不滅的光輝：AI「復活」名人
你能認出這些是誰嗎？
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永恆不滅的光輝：AI「復活」名人
當「高」科技重現已逝之人，這合「李」嗎？
刊出日期：2025/10/21｜文字：張佳妮｜責任編輯：黃子瑄
全文共908字，閱讀大約需要2分鐘
2024年於中國社群平台微博上，陸續出現網友使用 AI 技術「復活」藝人李玟與高以翔，引起軒然大波。本文將自法律與道德層面探討在家屬、粉絲、演算法之間，究竟誰具有「復活」逝者的資格，並探討當今社會所默認的資格「順位」具有多少合理性。
當「高」科技重現已逝之人，這合「李」嗎？
2024 年 3 月，中國一名網友於微博上傳一部標示著「視頻和聲音均由 AI 生成」字幕的影片，而片中已逝藝人李玟端坐在畫面中央，笑容滿面地對觀眾打招呼，並說出「在我離開這個世界之後⋯⋯」這類明確了解自身「狀態」的話語。同一時期，「AI 高以翔」也於小紅書上出現，會向粉絲們表達感謝、對家人們表示思念，甚或高歌一曲等，一舉一動皆與人們所熟知的李玟、高以翔幾乎毫無二致。
不少影片製作者以此為開端，在影音平台抖音上傳 AI 「復活」明星的影片，並從中賺取收益。此舉引起諸多網友的不滿，認為這樣的行為無論從物理上或行為上，都是在「消費逝者」。也有留言提及「除非家屬要求，否則是大不敬行為，還會涉及侵害肖像權問題」。而李玟二姐李思林在接受媒體訪問時也表示「想懷念沒問題，但如果作為商業招攬或騙人，是對去世之人的不尊重」。
只有家人有資格「復活」？ AI「復活」技術的界線在哪？
以臺灣的法律規範而言，藝人一但過世後，若肖像未被註冊成商標，肖像權便不復存在。然而，其生前所拍攝的影片、影像，以及錄製的聲音等，版權及製作權皆屬於經紀公司或是製作方所有，若藝人生前無與公司簽訂轉讓著作權相關合約，則會由家屬繼承。因此，網友製作的 AI 「復活」藝人影像，若未經授權就使用藝人生前的作品作為取樣來源，顯然是違法的，更遑論利用這些影像進行商業行為並從中獲利。
根據上述，只有家屬有權力「復活」已逝的藝人嗎？
答案是，只有家屬願意授權的對象有權使用 AI 技術復活藝人。
而在道德層面上，人們重視使用 AI 技術「復活」的「用途」，多數網友與李玟的家屬皆認同以 AI 技術生成的逝者可以作為懷念、追憶之用。但，你是否想過，撇除法律上的考量，最適合「擁有復活權」的，一定是家屬嗎？
在社會上，我們通常默認家屬是與逝者擁有最親密的深度情感連結對象，然而現實生活中，卻不盡然如此。對於名人，或者公眾人物而言，「家庭」是更為複雜的議題，因他們往往需要在鏡頭面前營造形象，導致直接或間接加深社會對此觀念的理所當然性；而正因為這份理所當然，讓我們甚少去思考是否有更加妥善的處理方式。
當 AI 介入家庭議題中，對於使用 AI 「復活」技術的對象與其資格，或許需要更加完善的制度與規劃，確保逝者的生前意願被完整地落實，而非流於任何人單方面之抉擇。
參考資料
立勤國際法律事務所. (2024, 3 月 17 日). 成功案例 | 《中國網紅「AI復活」李玟、高以翔 網轟：消費逝者》. TaipeiLaw Attorneys-at-Law. https://www.taipeilaw.com/zh_TW/posts/1242
姜雅馨. (2024, 3 月 18 日). 再見高以翔、CoCo李玟？中國網紅「用AI復活已逝明星」 喬任梁老父淚：無法接受. DailyView 網路溫度計. https://dailyview.tw/popular/detail/25760
明報即時新聞. (2024, 3 月 18 日). 中國網紅用 AI「復活」李玟、高以翔惹議 喬任梁父親批消費亡者. 明報加拿大. https://www.mingpaocanada.com/van/htm/News/20240318/tcaa1_r.htm
韓毅. (2024, 3 月 17 日). 歌迷追憶音容 AI「復活」李玟. 大公文匯網. https://www.tkww.hk/a/202403/17/AP65f62fa0e4b0eb64da11f52d.html
民視即時新聞 [民視即時新聞頻道]. (2024). cGw4fFpqF7k [影片]. YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=cGw4fFpqF7k
楊起鳳. (2024, 3 月 15 日). 大陸博主用 AI 「復活」高以翔 網：不尊重逝者停止鬧劇。聯合新聞網. https://stars.udn.com/star/story/120661/7832926
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一部「Dean」影的誕生：演戲也能靠 AI？
刊出日期：2025/10/21｜文字：張佳妮｜責任編輯：黃子瑄
全文共1039字，閱讀大約需要2分鐘
當電影演員也被「復活」，甚至出演新電影？2019年的Magic City Films 在電影《Finding Jack》中「復活」了逝世已逾 60 年的詹姆斯·狄恩，遭其他影星批評為「盜墓」。本文將探討 AI 「演員」現象可能造成的隱憂，以及 AI 技術在電影、藝術領域的「應用」是否真有其必要，與現有規範的不足之處。
一部「Dean」影的誕生：演戲也能靠 AI ？
2019 年，製片公司 Magic City Films 宣布將在新電影 《Finding Jack》中，使用 CGI 輔以 AI 技術 「復活」已辭世的影星詹姆斯·狄恩（James Byron Dean）並讓其「擔任」配角。
此舉雖取得詹姆斯·狄恩的家屬知情同意，卻仍引來影壇與網路的批評。影星克里斯·伊凡（Chris Evans）在個人推特上表示：「I’m sure he’d be thrilled. This is awful. Maybe we can get a computer to paint us a new Picasso. Or write a couple new John Lennon tunes. The complete lack of understanding here is shameful. （這糟透了。或許我們能讓電腦替大家畫一張新的畢卡索名畫，或寫幾首約翰藍儂的動人曲目。這種無知應讓人感到羞愧。）」
昔日童星迪倫·史普洛茲（Dylan Thomas Sprouse）也表示：「CMG Worldwide 的執行長馬克·羅斯勒（Mark Roesler）曾說『這部電影將給予許多不在我們身邊的人，更多的機會』；我想他的意思是『我們找到新的盜墓、榨乾已逝明星的方法！』」
當你我都能任意「復活」任何人，會發生什麼事？
Magic City Films 此次的「復活」行為若被視為是合理的、甚至是成為常態，演員的市場價值將大幅降低，並翻轉電影就業市場中的勞資關係及商業模式：擁有充足預算的製片公司或劇組將不再進行試鏡，而是根據演員此前的表現、形象等挑選他們所希望「出演」的人選，甚至是仍在世的影星都可能被不法利用，新生代演員的出道門檻也將變得更高。此外，將有更多技術背景人員進入電影行業，甚至只要「會復活」就能做出一部電影。因此若是相關法律規範不完善，且大眾的媒體識讀能力不足，電影業將極有可能被資本所控制。
這時你也許會想，「復活」必須取得家屬同意，不是想做就能做的啊？
根據現有法律規範，「復活」已逝之人必須得到其家屬同意授權，那麼換句話說，有心人士是否會不擇手段只為取得家屬的「同意」？
如今網路上已有許多 AI 「復活」技術的開源軟體及相關資源供眾人免費使用，並主打「只需要一張照片」便可生成逼真影像，甚至不需要家屬的同意，只因藝人死後的肖像權是不受保護的，更遑論「復活」技術目前法律上尚處未被完整規範的灰色地帶，若沒有一條明確的使用界線，將衍伸出更多社會犯罪問題。
藝術這件事，真的需要 AI 的「輔助」嗎？
從詹姆斯·狄恩之事件到 2025 年的今日，自從生成式 AI 問世，不只電影，就連繪圖、建模、動畫等各種類型的藝術創作，有著 AI 介入痕跡的數量也日漸增加，甚至有專門教授如何使用 AI 生成圖像的課程。
「AI 輔助創作」這件事，已經從局部修圖、替換物件，到只要輸入文字就能憑空生成圖像、影音，我們不再需要親自動手，就能得到想要的畫面。因此，「創作」的意義在 AI 介入的範疇需要有更明確的界定，或者說，若 AI 產生的成品並不屬於我們個人的創作，我們還需要在藝術領域依賴 AI 嗎？
也許這個科技當代的時代，已經悄悄將我們加速推向任何領域都逐漸商業化的浪潮中。
參考資料
中央社. (2019, November 7). 電腦技術幫忙 詹姆斯狄恩辭世64年後重返大銀幕. 中央社. https://www.cna.com.tw/news/amov/201911070146.aspx
Kuo, B. (2019, November 10). CGI詹姆斯狄恩被批「拿死人消費」克里斯伊凡等人斥責. Harper’s Bazaar Taiwan. https://www.harpersbazaar.com/tw/celebrity/celebritynews/g29749652/cgi-james-dean-chris-evans-dylan-sprouse-slam/
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豬大哥沒有死，只是活成了AI「算」出來的樣子
刊出日期：2025/10/21｜文字：張佳妮｜責任編輯：黃子瑄
全文共1070字，閱讀大約需要2分鐘
今年五月的「藍寶石歌廳秀」演唱會上，已故藝人豬哥亮以 AI 技術重現於舞台螢幕上，似乎呼應了八年前的那句「豬大哥沒有死」。在震驚眾人之餘，也引發新的疑問——當我們使用科技拼湊出熟悉的聲音與笑容，這是我們原本所認識的豬哥亮，抑或只是我們記憶中的投影？我們該如何定義，在不斷推動的科技發展浪潮中，生與死之間的界線？
豬大哥沒有死，只是活成了AI「算」出來的樣子
2025 年 5 月 11 日，高雄流行音樂中心所舉辦的「2025 真愛秀・藍寶石大歌廳」演唱會上，已故藝人豬哥亮透過螢幕出現在大眾眼前，並與台上的主持人進行對話；同月 15 日，其於逝世八週年當天發行的單曲《阿爸的話》MV 正式上線，於短短一週內突破二十萬點閱。
你沒看錯，逝世八週年。
「豬大哥沒有死」這句話自豬哥亮離世後便不斷在網路上流傳，許多網友們剪輯、重製其生前的主持片段、電影海報等影視作品，來製造他彷彿仍在世的假象，時至今日都未完全退燒，甚至出現了「死派」與「活派」兩種聲音。
若是八年前，我們還會認為這只是一場玩笑，但，八年後的現在，我們還能這麼說嗎？
《阿爸的話》由已故藝人豬哥亮長子謝順福與中華豬哥亮文化協會授權、甲上娛樂與巨橙文創有限公司共同企劃製作，使用 AIGC 技術重現豬哥亮的影像與聲音，並與出演 MV 的演員涂善存及李星緯「合照」。謝福順表示，他與妹妹謝金晶每年都會紀念豬哥亮，兩人想在八週年時做一首以爸爸角度演唱的歌曲，《阿爸的話》因此誕生。
「AIGC 技術」是什麼？
AIGC 技術（AI Generative Content）是結合機器學習與大型語言模型（LLM）等創造全新原創內容的技術，其類型包含但不限於文字、影音、圖像等媒體，2024 年曾於網路上掀起風波的「百萬網紅換臉事件」當中所使用的 Deepfake（深偽）技術，也屬於 AIGC 技術的應用範疇。換言之，所有能夠創造全新內容的 AI 技術，都可稱為 AIGC 技術。
在豬哥亮的案例中，使用了 AIGC 技術重現了豬哥亮的影像、聲音，並「創造」了他的人格。然而官方及目前的網路資料並無明確提及技術層面的細節，因此在本文中，只能推測這項「復活」工程很可能使用了以下技術：
- 重現聲音：利用 Voice Cloning（聲音克隆）或 TTS （Text-to-Speech）技術學習並合成豬哥亮的聲音，並產生新內容，使其能夠與人對談及演唱歌曲。
- 重現影像：使用 Deepfake（深偽）技術與 Wav2Lip 技術，合成臉部並捕捉所輸入的音訊對應唇形，製造豬哥亮「說話」的效果。
那麼，這次是活派的勝利嗎？
我們如何定義一個人是否「活著」？當然，此題在醫學上有著明確的答案，但在這裡我們或許更想探討的是：「我們能夠將生前的豬哥亮，與 AI 生成的豬哥亮認為是同一個人嗎？」
當然，我們無法保證若豬哥亮仍在世，其於「2025 真愛秀・藍寶石大歌廳」演唱會上的一言一行，是否會與 AI 生成的「他」一致。一切都是 AI 預測的結果，更遑論發行專輯是出於他的家人，而非本人的意願。
但，我們真的能夠說豬哥亮被「復活」了嗎？ 我們複製一個人的長相、聲音、可能出現的行為等，需到何種程度，我們才會認為「這個人被『復活』了」？還是，我們只是在創造另一個符合我們心中，某個人「應有形象」的存在？
或許，我們認為是在「復活」他人的同時，也正在改變自身對於「生」與「死」的定義。
參考資料
葉冠吟. (2025, 5月 23日). 喜劇天王豬哥亮 AI「復活」MV 點閱一週衝 20 萬。中央社. https://www.cna.com.tw/news/amov/202505230193.aspx
陳怡璇. (2025, 5月 15日). 豬哥亮逝世 8 週年 AI 幫復活唱單曲，有望持續回歸。中央社. https://www.cna.com.tw/news/ahel/202505150333.aspx
民視即時新聞 [民視即時新聞頻道]. (2025, 5月 11日). 豬哥亮復活！藍寶石大歌廳「AI還原」 眾星感動紅眼眶 [影片]. YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=1lPAYgyMhac
潘韜宇. (2025, 5月 12日). AI 擬真重現豬哥亮！藍寶石大歌廳跨時空對話、加碼宣布紀錄片計畫惹哭全場。LiMedia. https://www.limedia.tw/film/59544/
高雄流行音樂中心. (2025, 5月 11日). 藍寶石演唱會彩蛋連發！AI 豬哥亮現身，楊麗花驚喜力挺陳亞蘭。高雄流行音樂中心. https://kpmc.com.tw/newslist/sapphire-concert-2025-05-11/
INSIDE 硬塞的網路趨勢觀察. (2023, 5月 22日). 什麼是生成式 AI（AIGC）？跟一般的 AI 有什麼不同？INSIDE. https://www.inside.com.tw/article/31620-what-is-aigc
新北市政府青年局. (2023, 9月 15日). Blog — 一文看懂 AIGC 工作流 4 階段：分析、定義、創意、執行。新北市政府青年局. https://www.youth.ntpc.gov.tw/youth/ch/app/data/view?module=youth0011&id=96&serno=ef960930-a1a0-491d-9ca8-6f5fa83a9994
Azzuni, H., & El Saddik, A. (2025). Voice cloning: Comprehensive survey (arXiv preprint). arXiv. https://arxiv.org/abs/2505.00579
Hu, W., & Zhu, X. (2023). A real-time voice cloning system with multiple algorithms for speech quality improvement. PLOS ONE, 18(4), e0283440. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0283440
Kwon, P., You, J., Nam, G., Park, S., & Chae, G. (2021). KoDF: A large-scale Korean DeepFake detection dataset (arXiv preprint). arXiv. https://arxiv.org/abs/2103.10094
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